Column
現場のAIノート
AI活用の現場で見てきたこと、支援の中で大切にしていることを書いています。
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AIで忙しくなるのは、できることが増えたから
AIを入れたのに、かえって忙しくなった。そんな声には2つの理由があります。できることが増えたことによる前向きな忙しさと、確認や手直しで増えた負担です。空いた時間の使い道を決めて、人の入れ替わりで仕事が山積みになる流れを止め、成果と働きやすさが一緒に上がる循環をつくる考え方をまとめました。
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最初にAIに任せるのは、AIリーダーの仕事から
AI導入では「効果の大きい業務から」と考えがちです。でも福祉の事業所では、まずAIリーダー自身の仕事から始めたほうがうまくいきます。兼務のリーダーが疲れずに進めるための順番と、2件目からの仕事の選び方をまとめました。
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AIの強みは「組織の底上げ」にあります
職場でAIを使い始めて強く感じるのは、組織全体の底上げです。経験の浅い人が早く戦力になり、チームの水準がそろうと、エース社員も本来の仕事に力を注げるようになります。日報・業務報告とマニュアルの例と、海外の研究をもとにまとめました。
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AIに入れてはいけない情報の見分け方
「AIに何を入れたらいけないんですか」と研修でよく聞かれます。見分けるポイントは、情報の中身より先に「どのAIに入れるか」。契約の確かめ方と、入れていい情報・いけない情報の分け方、職場で決めておくことをまとめました。
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AIを入れたい。でも何から？最初の1か月でやること
「AIを入れたいけれど、何から始めればいいですか」とよく聞かれます。最初の1か月を週ごとに分けて、中心になる人を決める、まず触ってみる、小さな業務で試す、周りに見せる、という順番でまとめました。
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